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首页 > 商务会议 > 医疗医学会议 > 表观遗传学、DNA甲基化、组蛋白修饰、非编码RNA培训更新时间：2017-10-30T14:30:13

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表观遗传学、DNA甲基化、组蛋白修饰、非编码RNA培训已截止报名
推荐参加：2025第十三届国际基因节

会议时间： 2017-11-24 08:00至 2017-11-27 18:00结束

会议地点：重庆重庆理工大学（花溪校区）重庆市巴南区红光大道69号周边酒店预订

会议规模：40人

主办单位：北京中科云畅应用技术研究院

行业热销热门关注看了又看换一换

会议通知
会议内容主办方介绍

表观遗传学、DNA甲基化、组蛋白修饰、非编码RNA培训宣传图

表观遗传学是研究基因在核苷酸序列不发生改变的情况下，基因表达可遗传变化的一门遗传学分支学科。目前，已知的表观遗传现象有DNA甲基化、基因组印记、母体效应、基因沉默、RNA编辑等。DNA（主要是CpG的）甲基化是其遗传机制和表型效应最为明确的表观遗传性机制。表观遗传学的研究已成为基因组测序后的人类基因组重大研究方向之一。这一飞速发展的科学领域从分子水平揭示了复杂的生物学现象，为解开人类和其他生物的生命奥秘、造福人类健康带来了新希望。为了提高从业人员的技术水平，应广大行业科研工作者的要求，北京中科云畅应用技术研究院将举办“生物信息最新技术--DNA甲基化与表观遗传数据分析，由北京中科润开生物科技有限公司具体承办。

培训班采用理论和演示相结合的教学形式，同时学员与授课专家进行现场交流与咨询，探讨学员在平时工作、研究中的瓶颈问题。与同行交流以拓宽自己的研究思路，共同探讨和挖掘表观遗传学资源的科学研究价值和应用前景。

一、培训特色：

主题明确，针对性强，理论和实践结合，主讲与学员研讨的方式进行;

授课专家拥有丰富的表观遗传学数据分析和项目执行经验;

课下主讲老师为您所遇到的问题提供个性化解答;

配合研究中所需的要点,围绕实际研究中常用的软件展开;

学员通过与专家直接交流，能够分享到顶尖学术机构的研究经验和实验设计思路。

二、培训对象：

大中专院校生物信息、生物计算、生命科学、医学、化学、农学、计算机科学、交叉学科对生物信息有一定了解的在校教师，研究生、博士生及科研单位从事该领域的研究人员

三、时间地点： 2017年11月24日——11月27日重庆理工大学花溪校区

（时间安排：第1天报到，授课3天）

四、颁发证书：

学员经培训考试合格后可以获得：

1．由中科云畅应用技术研究院颁发的生物信息培训班结业证书。

2．注：请学员提供电子版白底彩照、身份证复印件一张。

北京中科云畅应用技术研究院

会议日程（最终日程以会议现场为准）

表观遗传学的发展重点

一、表观遗传学研究现状及未来发展

二、表观遗传学相关的数据库介绍与使用

三、高通量测序技术概述

四、常用生物数据文件类型介绍与格式转换

五、代测序数据质控、比对分析与可视化

六、常用在线工具和数据库使用操作

DNA甲基化原

理及数据分析

一、DNA甲基化原理、应用及研究方法、微生物基因组

1甲基化特异性的PCR（Methylation-specific PCR，MSP）

2亚硫酸氢盐测序法（Bisulfite sequencing PCR，BSP）

3 高分辨率熔解曲线法（High Resolution Melting，HRM）

4.比较各项甲基化研究方法存在的优缺点等

二、DNA甲基化数据分析策略

1 WGBS分析：利用fastqc和perl脚本对原始数据进行质控

2 之后用bismark进行mapping和beta值计算

3 R的methylKit包筛选差异甲基化位点并用pheatmap包和ggplot2包进行可视化

4.PeakAnnotator对这些位点进行功能域和基因注释，最后用DAVID进行GO和 KEGG 通路注释

DNA甲基化调控案例讲解

三、DNA甲基化芯片数据分析上机实战

1芯片DNA甲基化分析

2利用R的IMA包进行差异甲基化位点鉴定并用pheatmap包和ggplot2包进行可视化，用DAVID进行GO和KEGG通路注释

染色质及组蛋白修饰实战

一、染色质可及性测序技术

二、组蛋白修饰原理与分子功能

三、组蛋白修饰功能

四、核小体定位图谱分析实战练习

五、组蛋白修饰数据分析实战练习一

六、组蛋白修饰数据分析实战练习二

干细胞与表观遗传学研究

一、还原真实染色，质构象--HiC技术

二、TCGA与ICGC，数据库介绍与使用

三、干细胞的表观遗传学研究

四、转录因子ChIP-seq数据分析

五、生存曲线分析

非编码RNA研究及数据分析

1. miRNA研究的综合解决方案；
2． miRNA研究的数据分析（芯片、测序）；
3． lncRNA研究的综合解决方案；
4． lncRNA研究的数据分析（芯片、测序）；
5． Agilent相关技术在非编码RNA研究中的应用。

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

主讲专家：

主讲专家来自中国科学院基因所资深教授，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事生物信息领域项目研究，具有资深的技术底蕴和专业背景。

参会指南
会议门票场馆介绍

每人￥3900元（含报名费、培训费、资料费等相关费用，不含食宿费用），食宿可统一安排，费用自理。

优惠政策：同一单位5人同时报名，可免1人费用。

重庆理工大学（花溪校区）

重庆理工大学（Chongqing University of Technology）简称重理工，坐落于中央直辖市重庆，中国兵器协同创新联盟单位，是中央与地方共建的市属普通本科高等院校、国家级大学生创新创业训练计划建设高校、全国毕业生就业典型经验高校，国家首批“卓越工程师教育培养计划2.0”、“新工科研究与实践项目”入选高校。

重庆理工大学前身是创办于1940年的国民政府兵工署第11技工学校（对外化名“士继公学”）；1999年，由中国兵器工业总公司划转重庆市管理，实行中央与地方共建、以地方管理为主的管理体制，并更名为重庆工学院； 2001年，学校获得硕士学位授予权；2009年，经教育部批准更名为重庆理工大学。

据2016年7月学校官网信息显示，学校占地面积2537亩，校舍建筑面积88余万平方米；拥有固定资产约23亿元，其中教学仪器设备总值2.43亿元；下设21个教学机构、4个教学辅助机构、3个研究机构，设有本科专业58个，一级学科硕士学位授权点11个、二级学科硕士学位授权点39个、专业学位授权点11个；有教职工1561人，其中专任教师1321人，具有高级专业技术职务641人，具有硕士、博士学位近1000人，全日制在校本专科生、研究生、留学生等近25000人。

温馨提示
酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。
退款规则: 活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。