2016大数据生态纵览峰会
时间:2016-01-08 08:00 至 2016-01-08 18:00
地点:北京
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2016大数据生态纵览峰会 已截止报名
会议时间: 2016-01-08 08:00至 2016-01-08 18:00结束 会议地点: 北京 北京世纪金源大饭店 北京市海淀区板井路69号 周边酒店预订 主办单位: 经管之家 |
会议通知
构建生态圈比拼的是物种的丰富度和依赖度,更多的需要一些保障性基础设施,比如云计算、物流、SNS技术、大数据技术。这些基础技术只有与业务架构形成合力,才能推动整个生态系统的成长,形成协同的合力,便成为每一个企业生态系统形成的基础。
“云”顶之上,高瞻远瞩纵览整个大数据生态。
看看大家都在做什么
——你又在哪里?
——你想要什么?
——让每一个参与者,不只是听过而已
峰会名称:2016大数据生态纵览峰会
峰会时间:2016年1月8日 9:00—17:30
峰会地点:北京市世纪金源大饭店
峰会亮点
大数据生态圈,一场峰会读懂大数据流程,让每一参与者,不只是听过而已
不谈概念,不坎颠覆,让大数据行业舵手和你一起分享真技术
巅峰对话,各家之言,挑战学术权威与现有范式,碰撞创造新思路
资源共享,打造CDA大数据高端人脉圈,业务交流合作洽谈,应有尽有
技术专场
大数据解读:政府
发展趋势及问题研究
海量数据采集与共享
互联网大数据
大数据中心建设问题、分析及解决方案
巅峰对话 Hadoop spark storm孰强孰弱
金融大数据
医疗大数据
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介绍:经管之家校园聚合频道为用户提供经管学院动态,学术会议讲座,经管专业国际交流,高校大学校园招聘信息及校友服务信息,校园聚合频道是国内最大最权威经管信息平台
会议日程 (最终日程以会议现场为准)
峰会议程
上午:主论坛
08:45——09:00 主持人致辞
09:00——09:20 开场致词(经管之家CEO神秘嘉宾毅)
09:20——09:40 大数据政策解读(许宪春_国家统计局副局长)
09:40——10:10 Spark数据和设计迎巨变 (IBM大数据产品总监 洪建勋)
10:10——10:40 大数据精准营销(永洪科技CEO 何春涛)
10:40——11:10 大数据交易(贵阳大数据王叁寿)
11:10——12:00 大数据行业发展(CDA数据分析研究院常国珍、经管之家市场总监曹鑫)
下午:主论坛
13:30——14:00 大数据与效率 Talkingdata合伙人、执行副总裁林逸飞14:00——14:30 大数据引擎 数介科技
14:30——15:00大数据驱动企业数据化运360公司数据中心副总经理 傅志华
15:00——15:30 网易云云计算技术介绍 网易云市场总监 章鑫辉
15:30——16:00 大数据蕴含”大宝藏“ 台北医学大学教授 谢邦昌
16:00——16:30 圆桌讨论(大数据分析现状及发展趋向)
16:30——17:00 大数据平台架构 北京大数据协会理事 曹正凤
17:00——17:30 大数据平台解决方案 软通动力技术总监 张田园
下午:分会场(以和为贵)
14:00——14:20大数据~以和为贵 华为大数据总监 刘冬冬
14:20——14:40大数据~智慧民生 北大CIIM中心首席技术顾问 鲁四海
14:40——15:10大数据~精准营销 移动互联网顶层赢利智慧研究院院长 马兆林
15:10——15:40大数据~数据银行 数据堂联合创始人 肖永红
15:40——15:10大数据~个人征信 阳光保险大数据部总经理 安光勇
16:10——16:40大数据~商业智能 国云数据副总 尹世帅
16:40——16:10大数据~商业应用 talkingdata首席金融行业专家 鲍忠铁
下午:分会场(共享经济)
13:40——14:20 张毅 知企网总裁 分享经济与企业服务
14:20——14:50 同民 百住商务公寓的共享经济时代
14:50——15:20 易观国际 任伟巍 共享经济产业分析
15:20——15:30 滴滴打车 共享经济最佳实践
15:30——16:00 张涵诚 分享经济与大数据徐
16:00——16:40 闻士云 第三产业分享经济
17:00——17:30 共享经济圆桌论坛(大数据与共享经济、案例分析、产品路径等)
下午:分会场(让数据大有作为的Linux服务器)
13 : 30——14 : 10 Linux on Power助力大数据解决方案的介绍与案例分享
14 : 10——14 : 50 赢在开源-全堆栈Hadoop计算 认知及预测解决方法
14 : 50——15 : 30 赢在极速-探究Linux on Power的NoSQL解决方案
15 : 30——16 : 10 赢在高效管理-MongoDB数据库技术实验分享
16 : 10——16 : 50 赢在敏捷洞察-重新定义DB2 BLU数据管理
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会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)
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会议门票
温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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