为服务《新一代人工智能发展规划》国家战略、落实教育部《高等学校人工智能创新行动计划》等文件精神，教育部国际合作与交流司、科学技术与信息化司共同设立“中国高校人工智能人才国际培养计划”，由教育部中外人文交流中心负责组织实施。2021年，经公开申报及专家评审，由中国高科集团股份有限公司承办的2021年高校人工智能教学研讨班将于8月在京举办。

招生对象

（1）本、专科院校的计算机应用技术、软件工程、人工智能等泛IT专业的一线教师、学科带头人、院长、副院长等；

（2）有意向在未来一年中从事人工智能相关专业教学的其他专业的教师。

  研讨主题 

机器学习及深度学习

YOLO目标识别

项目驱动的实践教学

专业建设与人才培养

课程介绍

人工智能已经从学术研究逐渐深入到产业应用，尤其机器视觉技术在智慧农业、智慧医疗、智能制造领域有非常广泛应用。本课程以产业的应用为背景，以产业的资源为基础，以服务产教融合为目的，以讲义、环境、课件、源码、数据集等主要教辅资源多维度地展示教学内容。专家课堂讲授按照一讲一应用的项目驱动方式进行，主要教学内容包含智能计算、机器视觉理论基础、数据集工程、YOLO模型、模型训练、模型边缘侧智能推理、智能应用开发；体验OpenCV、PyTorch等框架在国产智能计算芯片上的训练与推理性能，具备完整的云端计算，客户端计算与边缘侧计算的产业应用场景。

本课程特色在于厚基础、强应用、重产业，并扩展延申到目前人工智能教学的思考，在课程中会以产教融合的思路，以小组讨论的方式研讨人工智能专业中常见的教学问题，包含教学内容的定位、实践教学的设计、教辅资源在课堂教学效果的设计、自主实验与指导实验的实施条件与环境等。在获取机器视觉理论的基础上，参研者将完成若干机器视觉应用程序，并在人工智能专业的教学方面做一些创新探索。

部分实操展示

研讨目标及学习收益

1. 通过为期5天的研讨，参与完成《目标检测与应用》项目模块。

2. 体验观摩项目在高校实践教学中的方式、方法与过程。

3. 掌握图像的数学表示与特征的数学表示、目标检测的常用单阶段算法：YOLOv3算法、标注工具的使用与数据集工程的组织、卷积神经网络算法及其应用、及深度学习模型的训练与模型推理。

4. 了解机器视觉的主要技术。

5. 了解MLU智能计算与分布式训练、项目驱动教学中案例资源教辅材料的使用、人工智能人才培养的定位与研讨方案。

6. 产业中人工智能职业体系分析与技能栈体系分析。

7. 免费获得教学方教学与项目源代码、教学方提供的教学实验手册资源、教学方提供的线上人工智能课程资源访问。

8. 免费使用教学方提供的国产智能计算芯片的训练计算资源。

环境要求

教师须自带电脑；

操作系统：Window10；编译与运行环境：python 3；其他环境：Qt/OpenCV/PyTorch；IDE环境：Visual Studio Code；文档管理：石墨云文档；代码管理：git。

费用及证书

1.费用：2800元/人

研讨班收取的费用全部用于研讨过程的相关支出，包含学员的餐食、住宿（共5晚，标准间住两人）、场地、师资、课程研发、资料制作等费用。参研学员往返交通费用自理。

2.证书：

参研学员完成全部学习内容并通过考试后，可获得由教育部中外人文交流中心颁发的结业证书。

注：

（1）参研学员须自带电脑；

（2）运行环境需求：Window10；python 3；Qt / OpenCV / PyTorch ；Visual Studio Code（IDE环境）；石墨云文档；git（代码管理）

温馨提示

按照国家和北京新冠肺炎疫情防控要求，所有研讨班授课专家、学员及工作人员须持有绿色通行健康码。若在报到前14天有境内中高风险地区、港台地区、国外旅居史，或被判定为新型冠状病毒感染者（确诊病例及无症状感染者）、疑似病例的密切接触者，或其他有新冠肺炎疑似症状尚未排除传染病嫌疑的，已治愈出院的确诊病例、已解除集中隔离医学观察的无症状感染者，尚在随访或医学观察期内的人员，不得报名。参研期间，须严格遵守北京市疫情防控政策等有关规定。