【会议简介】

近年来，我国经济发展进入新常态，从高速增长阶段进入高质量发展阶段，大数据成为撬动高质量发展的新动能。放眼全球，大数据日益受到世界各国的重视，美国的先进制造计划、德国的工业4.0、中国制造2025，这些国家战略规划无不将大数据置于核心地位。党的十九大明确提出：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。如何推动大数据与实体经济深度融合成为备受关注的一个重要议题。

自2015年以来，已成功连续举办了三届大数据产学研高峰论坛得到了社会各界的广泛关注和普遍认可。包括中国科学院徐宗本院士、中国工程院郭重庆院士、杨善林院士、桂卫华院士、陈晓红院士、美国工程院Fred.Glover院士等在内的一大批著名专家学者，以及阿里巴巴集团原副总裁涂子沛先生等业界著名专家均积极参与其中。论坛还得到了原教育部副部长，国家自然科学基金委管理学部主任吴启迪教授、广东省工业和信息化厅、科技厅、社科联领导们的高度重视与支持，相关领导连续三年莅临论坛并致辞。历次论坛均围绕大数据相关的理论与实践热点问题进行探讨交流，会议规模都达到近500人。论坛的盛况和部分专家的观点得到了人民网、凤凰网、羊城日报、南方网等多家主流媒体的报道和转载，产生了积极的社会影响。 

为积极推动大数据政产学研协同创新，为广大专家学者、业界人士搭建理论探索和实践经验交流平台。广东工业大学、广东省物联网信息技术与产业化省部院产学研创新联盟、广东省大数据协会定于2018年11月30日-12月2日在广州广东大厦联合发起，并由广东工业大学大数据战略研究院领衔协办“2018年第四届大数据产学研高峰论坛·广州”，邀请政产学研各界高层代表，深入探讨大数据与实体经济深度融合过程中的技术与管理问题，为提升实体经济的数字化、智能化水平，推动经济高质量发展献计献策。

主要议题（重点议题但不限于）

01大数据技术分论坛：

1、大数据分析算法：深度学习、强化学习、元学习算法、迁移学习等   

2、智能算法：进化算法、粒子群优化算法、群智能算法、自然启发的算法等    

3、新的启发式算法

4、大数据分析算法的并行化及其计算实现：GPU计算、MIC计算、集群等

5、知识自动化

6、云端融合的感知认知与人机交互 

7、数字化、网络化、智能化制造技术

8、数据治理、并行计算等关键技术与工业互联网、 工业云平台

9、物联网中的云计算和大数据

10、区块链技术与应用    

02大数据应用与管理分论坛：

1、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化转型机制与创新

2、企业/行业/区域的智能制造发展水平评价

3、创新驱动的绿色制造与发展

4、网络治理、平台运行机制及战略  

5、制造业大数据生态系统构建与治理机制

6、基于数据驱动的商业模式与价值创造    

7、数据文化与哲学：伦理、隐私及对策

8、数字经济思维下的网络隐私与开放及其政策

9、CIO/CDO智能制造管理实践              

10、支撑智能制造发展的教育、创新产业与人才培养

11、智能制造应用案例  

12、行业大数据

普通参会人员1000元；在校学生500元；企业个人参会人员500元；