基因(DNA、非编码RNA)功能研究策略培训班2019（5月北京班）已截止报名
推荐参加：2025（第七届）世界细胞治疗与再生医学大会暨展览会

会议时间： 2019-05-11 09:00至 2019-05-12 17:00结束

会议地点：北京北京理工大学国际教育交流中心海淀区北三环西路66号周边酒店预订

会议规模：50人

主办单位：北京微旋基因技术有限公司

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会议通知
会议内容主办方介绍

基因(DNA、非编码RNA)功能研究策略培训班2019（5月北京班）宣传图

全国“基因(DNA、非编码RNA)功能研究策略培训班”
邀请函

尊敬的____________：您好！

基因功能的研究是探索现代医学和生命科学的必经之路，科研技能是创新的重要基础。尤其是近些年，以基因编辑技术，高通量测序技术，单细胞测序技术为代表的基因功能的研究方法取得革命性的突破。这些技术使得我们对生命科学、医学有了颠覆性的认识，例如非编码RNA通过多种方式参与生物学功能的调控，miRNA通过外泌体在细胞间传递信号等。此外，基于包括高通量测序技术，芯片技术的在线共享数据库（TCGA等），使得科研人员可以更便捷的从大数据角度对基因的功能进行研究、预测，并快速发表科研论文。为让广大从事医学、生命科学事业的人员快速的了解基因（DNA、非编码RNA）功能研究的策略，特于2019年5月11日至12日在北京举办全国“基因(DNA、非编码RNA)功能研究策略培训班”。本培训班将结合当下研究热点从实验思路、实验原理、大数据等方面逐一为大家剖析，并结合每一位学员的研究背景给出相应的研究思路和方法。每位学员将免费获得基因敲除载体一个（60种空载体可选，用于不同物种基因敲除）。本课程需自带笔记本电脑。

参加对象

从事医学、生命科学、农学等领域科研工作者和高校教师及研究生。

授课方式

理论讲授和实际操作紧密结合。每位学员在辅导教师的指导下，独立完成实验操作。

举办地点 :

北京理工大学国际教育交流中心（海淀区北三环西路66号）

承办单位：

北京华普精瑞生物基因技术有限公司

北京微旋基因技术有限公司

举办时间 :

2019年5月11日至12日

北京微旋基因技术有限公司

公司主营业务为通过基因检测、质谱检测、生物信息分析等手段，为医疗机构、科研机构、企事业单位等提供基因组学类的检测和研究服务。微旋基因秉承“基因科技造福人类”的愿景，以推动生命科学研究进展、生命大数据应用和提高全球医疗健康水平为出发点，基于基因领域研究成果及精准检测技术在民生健康方面的应用，致力于加速科技创新，减少出生缺陷，加强肿瘤防控，抑制重大疾病对人类的危害，实现精准治愈感染，全面助力精准医学。公司主要服务于国内外的科研院校、研究所、独立医学检验实验室、制药公司等机构，以及国内外的各级医院、体检机构等医疗卫生机构、公司客户和大众客户。目前，公司业务已经覆盖了上百家医疗机构，其中三甲医院30多家一直与我们保持着量好的业务和科研合作，与各个地区合作的海内外医疗和科研机构超过100家。公司致力于基因技术的临床应用，细胞治疗和药物研发，汇聚了来自国内外医学、分子生物学、基因组学、生物信息学、计算机科学等各个领域的专业技术人才。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

课程安排

日期	时间	授课内容	授课老师
5月10日	9:30-20:00	培训报到	刘刚博士 2008年博士毕业于中国科学院上海生命科学研究院。从事肿瘤干细胞，细胞衰老，肿瘤转移等细胞作用网络和通路的研究，并作为骨干研究人员参加了973计划项目、国家自然科学基金重点项目、在香港中文大学做为作为Postdoc和Research fellow，从事研究工作。先后Nature Genetics，cell research、PLOS one等期刊发表论文十余篇。
5 月 11 日	9:00-11:30	基因表达调控研究方法简介： 1.基因功能研究方法概述 2.基因编辑技术（CRISPR介导的基因敲除、敲入、沉默、标记、转录调控、基因检测等） 3.基因沉默技术RNA干扰（siRNA，shRNA、MicroRNA and lncRNA）
5 月 11 日	13:00-17:00	高通量测序技术及疾病相关基因功能研究方案： 1.高通量测序技术原理 2.高通量测序技术在基因功能研究中的作用（基因组测序，转录组测序，非编码RNA测序等） 3.单细胞测序技术原理及经典研究套路解析
5 月 12 日	9:00-11:30	蛋白编码基因、非编码RNA、外泌体功能研究方案： 1.编码蛋白基因功能研究课题方案设计 2.LncRNA/CircleRNA/miRNA实验设计方案 3.外泌体与调控性非编码 RNA（外泌体分离、检测、数据库、外泌体与 miRNA、lncRNA、circRNA 研究案例分析）
5 月 12 日	13:00-17:00	基于TCGA数据库研究方案： 1.基于TCGA数据库的数据挖掘 2.基于TCGA数据库挖掘的文章思路分析