R语言生信数据分析及可视化作图（网络）研讨会

腾讯会议网络会议室 2022年2月26-27日

会议简介：

众所周知，R软件是用来做数据分析和作图的软件。一篇高质量的文章，需要好的原始数据、逻辑的分析思路、漂亮的结果、创新的结论。其中，批量的分析操作会提高效率，美观的图片会让人眼前一亮，刮目相看的。相同的数据，做出来的图片可能大相径庭。

下图就是由同一套数据所做的差异基因的表达聚类热图，孰优孰劣一目了然。

R语言特点及优势

可以用来做生信分析及作图的数据库database、在线工具web-service、软件software有很多，其中R软件是一种适应性最广、上手最快的工具。可能有的人会有疑问，R语言是一种编程语言，我没有任何计算机的基础也适合使用R吗？

答案是可以的。原因是R软件做分析及作图，都有比较现成的R包及代码。比如转录组分析相关的R包及代码，可以用来做差异分析、火山图、热图、PCA图、WGCNA等。比如单细胞测序数据分析相关的R包及代码，可以用来做细胞分型及聚类。还有RNA甲基化分析相关的、蛋白组代谢组相关的、临床统计分析相关的R包及代码。

零基础的是怎么快速掌握呢？以一个做热图的代码为例子，虽然每个人的数据是不同的，但是只要拿到了做热图的代码，我们就可以只是简单的修改其中几个参数，就可以轻松作出热图！我们只需要记住那几个关键参数的含义及修改即可，而且，代码中还有详细的中文注释！

当然，如果是我们自学就要花费更多的时间了。所以，我们开设了这次R语言实操班。可以通过老师系统的整理各个方向的生信代码及实操，在短短的两天一晚时间系统的掌握R分析的各种实操

有很多学员也参加过医药加的其他培训班，比如单细胞、比如RNA甲基化、TCGA、多组学、非编码RNA等，它们也有一些R的操作及代码。我们这次也会系统性的对这些班中的R代码进行教学演练，希望大家带着问题解决问题。

专家简介：宋博士

成果：参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。

研究方向：有近十年的生信分析经验，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等，精通perl、R等编程语言。

会议预期：通过2天1晚的学习的手把手教学让学员掌握R软件下载安装、Rstudio用法、R语言常用作图、R语言数据处理方法与编程技术、掌握R语言自主学习实践的方法与技巧，现场解答学员在实际工作中遇到的有关技术问题，让学员更好地掌握相关技术的应用。另外，课后学员有感兴趣的图片，老师也可以提供相应的R代码。

总体思路是根据生信相关的SCI热点文章为主题，完成里面相关的分析及作图。该培训适用于对生信分析或者医学统计学分析感兴趣，编程零基础及以上的学员参加。

通过该培训，可以学会R语言基础（输入文件格式、输出文件格式、操作代码的参数调整）、统计学上各种算法的实现、SCI常用图片生成等