首届中国IT架构大师高峰论坛日程

8:00-8:45    签到
8:50-9:10    开幕式

上午
张逸         9:10-10:00 十年架构技术变迁：谈架构高复杂度的应对
                                  讨论软件系统的复杂本质，探讨引起复杂的原因。纵览软件架构技术的变迁，从多个维度分析降低软件架构复杂度的应对方案。

王栋         10:00-10:50 微服务架构实战——京东开放平台架构演变
                                    京东开放平台（POP）从2010年至今的技术架构演进过程。 
                                    本案例从侧面反映了互联网架构的发展，和微服务架构的意义所在，以实践经验的方式让参会学员可以了解“最”自己公司业务所处的阶段和人员架构所能匹配的最适应的架构方式。

               10:50-11:00 休息

陈东        11:10-11:50 《转转IM系统架构演进之路》
                                   58集团11年就有了自己IM产品，进入移动互联网时代后，为了适应移动终端，我们IM服务的架构和业务做了很多的调整和优化，但始终不能令人满意，最后我们对架构进行了重构。 本主题通过介绍IM系统的演变，让大家了解如何打造一款面向移动设备的IM服务系统。

下午

张立刚     13:00-13:50 应用(业务)架构-业务与技术之间平衡和桥梁 -个人对应用(业务)架构的一点经验总结
                                   应用(业务)架构承担着业务与技术之间平衡和桥梁作用，如何搭好桥梁，在技术、资源、成本之间争取业务价值最大化的平衡点，打造一个具有一定扩展性又健壮稳定适合业务需求的高可用系统，是对架构师的终极挑战。没有最完美只有最适合，讲师根据自己多年的实际工作经历，总结了一些经验并结合订单SOA Service服务化里程的实例向大家一起分享和学习。

牛继宾     13:50-14:40 深度学习的集群解决方案与实现方式
                                   伴随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习的兴起，许多之前机器学习领域的问题与难点逐步的得到了解决，训练效率与学习准确率都得到了质的提升。深度学习的实现，需要多种技术进行支撑，比如服务器、GPU、集群、集群管理调度软件、深度学习框架、深度学习的具体应用等。我们把这些技术进行归类，认为服务器、GPU、分布式集群、集群调度管理软件等作为深度的学习的系统支撑平台，也是机器学习领域的必备技术。作为国内较早从事云计算、分布式集群计算、集群调度管理软件等的从业者，牛继宾在机器学习系统支撑平台上也有自己的独特的理解与实现。

                                   本次主题将包括如下内容：

                                   1：深度学习简介，GPU计算的原理，分布式机器学习原理；

                                   2：分布式深度学习的两种集群管理与调度的实现方式简介；

                                   3：分布式机器学习的两种集群方案介绍之基于Kubernetes的实现；

                                   4：分布式机器学习的两种集群方案介绍之HPC实现。

綦玉冰     14:40-15:30 Devops在弹性云平台落地的那些事
                                   写代码只是工作中很少的一部分，我们需要考量与之匹配的支撑，也就是业界目前比较流行的Devops理念。工作的过程中，没有明显的开发与运维的界限，需要用一颗热情的心，去主动学习各种新技术。慢慢的云、弹性、Docker、持续集成、配置管理、性能优化、安全、容灾等知识健全起来，一个架构师的影子就出现了。很多时候，并不是你比别人聪明多少，只是比别人多做了更多。一路打怪，脚踏实地的前行，从解决一个又一个的问题中，成长为技术大牛。

15:30-15:40 休息

颜世光     15:40-16:30 从百度文件系统看大型分布式系统设计中的定式与创新
                                   百度的核心业务和数据库系统都依赖分布式文件系统作为底层存储，文件系统的可用性和性能对上层搜索业务的稳定性与效果有着至关重要的影响。 现有的分布式文件系统（如 HDFS 等）是为离线批处理设计的，无法在保证高吞吐的情况下做到低延迟和持续可用，所以我们从搜索的业务特点出发，设计了百度文件系统。 在百度文件系统设计中，一方面，涉及从中心化和对等模型的折衷，到元数据的扩展性，再到网络拓扑的选择等，一系列大型分布式系统中的通用问题与解决方案， 另一方面，又有在新的实时处理场景下的设计创新，怎么保证系统持续可用，怎么在不影响整体吞吐的情况下，保证99分位延迟。 听众受益 1. 从实践角度感受大型分布式系统设计中遇到的各种问题； 2. 学习大型分布式系统中一些通用的问题解决思路； 3. 了解实时处理场景下分布式系统的新趋势。

王鹏        16:30-17:20 数据库分库分表中间件实践
                                   五八到家从14年成立，经过3年时间，迅速成长为O2O领域的独角兽，领域涉及家政、速运、丽人以及三方业务（洗车、按摩等）。用户量过千万，订单量过亿。对于一个O2O平台，一方面自营业务的快速发展对于平台的可用性和性能提出了很高的要求，另一方面还有海量的外接商家和平台。这些业务的背后有个共同特点，数据量大，一致性要求高，实效性很强。这些都需要我们的中间件体系来支撑业务的发展。 1. 主要介绍到家数据库中间件如何数据分片。 2. 数据查询是如何做的 3. 如何进行数据扩容 听众收益： 了解海量订单如何存储 如何查询的解决方案 了解如何对水平分片的数据进行平滑扩容

               17:20-18:00 活动