第三届全国中文知识图谱研讨会
时间:2015-11-09 08:00 至 2015-11-10 18:00
地点:宜昌
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第三届全国中文知识图谱研讨会 已截止报名
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知识图谱(Knowledge Graph)是当前学术界和企业界的研究热点。中文知识图谱的构建对中文信息处理和中文信息检索具有重要的价值。作为国内最大的自然语言处理专家学者的学术类社团团体——中国中文信息学会(CIPS)主办的前沿学术研讨会之一,本次知识图谱研讨会将着重探讨中文知识图谱的构建的资源、技术、方案、策略以及待研究问题和挑战,促进研究单位之间以及研究界和产业界之间的学术交流,探索今后大规模中文知识图谱构建的研讨与合作机制。
第三届全国中文知识图谱研讨会
本次会议涵盖知识图谱的多个主题,包括:
知识表示
知识构建
知识推理
基于知识图谱的问答系统
知识图谱在企业中的应用
针对每个主题,大会将邀请知名学者进行演讲和研讨。目前为止,大会已经得到国内自然语言处理研究者的广泛关注,将有约10家从事知识图谱研究和实践的著名高校、研究机构和企业的专家及学者有意参与并发表演讲。
主办单位:中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会 中国中文信息学会
会议名称:第三届全国中文知识图谱研讨会
会议时间:2015年11月9-10日
会议地点:湖北宜昌
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会议日程 (最终日程以会议现场为准)
11月9日(宜昌国贸大酒店,24楼三峡厅)
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8:50-9:00
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开幕式 学会领导致辞,专委会主任致辞
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9:00-10:10
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Keynote 1:Gerard de Melo(清华大学)
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Title: The Future of Knowledge Graphs: Moving beyond Simple Collections of Facts
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10:10-10:30
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Coffee Break
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10:30-11:40
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Keynote2:Estevam Rafael Hruschka Junior(Federal University of Sao Carlos)
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Title: Building a Knowledge Graph by Reading the Web
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11:40-13:30
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Lunch(宜昌国贸大酒店,2楼采花厅)
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13:30-17:30
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Invited Talks
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Session 1: 知识表示
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13:30-14:00
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Speaker: 刘知远(清华大学)
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Title: 大规模知识图谱的表示学习及其应用
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14:00-14:30
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Speaker: 鲍捷(Memect)
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Title:知识图谱的知识表现方法回顾与展望
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14:30-14:45
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Coffee Break
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Session 2: 知识构建
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14:45-15:15
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Speaker: 秦兵(哈尔滨工业大学)
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Title: 《大词林》中实体类型获取及层次化构建方法
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15:15-15:45
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Speaker: 王建勇(清华大学)
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Title: 面向异构数据的实体链接
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15:45-16:15
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Speaker: 陈华钧(浙江大学)
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Title: 从数据互联到万物互联
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16:15-16:30
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Coffee Break
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Panel Session
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16:30-17:30
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All Speakers:
刘知远、鲍捷、秦兵、王建勇、陈华钧
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17:40—19:00
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Dinner(宜昌国贸大酒店,2楼采花厅)
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11月10日(宜昌国贸大酒店,24楼三峡厅)
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9:00-10:10
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Keynote 3:吴庆海(中粮集团)
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Title: 互联网时代下企业知识管理实践解密
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10:10-10:30
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Coffee Break
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10:30-11:40
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Keynote 4:马艳军(百度)
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Title: 小度机器人中的智能问答技术
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11:40-13:30
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Lunch(宜昌国贸大酒店,2楼采花厅)
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13:30-16:45
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Invited Talks
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Session 3: 知识推理与应用
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13:30-14:00
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Speaker: 黄智生(荷兰阿姆斯特丹自由大学)
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Title: 海量语义数据处理与知识服务
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14:00-14:30
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Speaker: 西野文人(富士通)
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Title: 基于LOD技术的知识优化和知识表示
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14:30-15:00
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Speaker: 赵军(中科院自动化所)
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Title: 面向知识图谱的问答技术
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15:00-15:30
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Speaker: 李涓子(清华大学)
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Title: 特定领域知识图谱构建实践初探
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15:30-15:45
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Coffee Break
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Panel Session
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15:45-16:45
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All Speakers:
Zhisheng Huang、赵军、李涓子
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16:45-17:00
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Coffee Break
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17:00-18:30
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专委会会议
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会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)
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会议门票
一般注册:1000元 学生注册:600元
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温馨提示
酒店与住宿:
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