2019新氦技术沙龙NH Tech Salon 04期丨基于深度学习的计算机视觉——模型、数据和方法(上海)
时间:2019-10-31 14:30 至 2019-10-31 17:00
地点:上海
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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019新氦技术沙龙NH Tech Salon 04期丨基于深度学习的计算机视觉——模型、数据和方法(上海) 更新时间:2019-10-24T14:33:51
2019新氦技术沙龙NH Tech Salon 04期丨基于深度学习的计算机视觉——模型、数据和方法(上海) 已截止报名
会议时间: 2019-10-31 14:30至 2019-10-31 17:00结束 会议地点: 上海 长阳创谷A栋103室 新氦类脑智能 上海市杨浦区长阳路1687号 周边酒店预订 会议规模:40人 主办单位: 上海新氦类脑智能 |
会议通知
会议内容 主办方介绍
2019新氦技术沙龙NH Tech Salon 04期丨基于深度学习的计算机视觉——模型、数据和方法(上海)宣传图
活动背景
当下,人工智能已逐渐成为影响全球经济的主流因素,而在人工智能的众多细分领域中,计算机视觉发展神秘嘉宾迅猛。随着计算机算力的不断增强,海量数据的增长,深度学习算法的提出使得用更大量数据训练更深的网络成为可能,在限定的场景下,一些图像识别算法的准确率已经超越了人类。从应用角度,我们正处于计算机视觉应用爆炸性增长的智能时代。本期沙龙我们邀请到了交通大学计算机系教授卢宏涛博士从深度神经网络模型、数据等角度来分享。
分享亮点
介绍面向计算机视觉应用的深度神经网络模型,包括通用的主流模型以及面向一些特定任务如目标检测、语义分割、图像超分辨率、人脸识别的主要模型,分析模型之间的共性和区别。
从数据的角度,介绍深度学习计算机视觉面临的困难及解决方法。
介绍提升模型性能的共性方法,包括注意力机制和损失函数的设计。
简单介绍近期研究成果。
时间地点
沙龙时间:10月31日 星期四 下午
沙龙地点:上海市杨浦区长阳路1687号长阳创谷A栋103室 新氦类脑智能
活动规模:40人
往期活动精彩照片
关于主办方-新 氦 类 脑 智 能 介 绍
新氦类脑智能是类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台的承载主体,作为上海市首批功能型平台,新氦类脑智能致力于打造基于类脑智能与人工智能芯片的产业发展引擎,构建集人才、技术、数据、产品及行业应用场景于一体的产业生态。平台致力于构建多维度协同生态、通过设计开发芯片及人工智能技术赋能传统产业及人工智能行业。在公共服务及公益属性的前提下,充分发挥技术优势,推动产业转化,为各类型技术团队及企业提供专家支持,行业资源,对接各类型人工智能应用场景。
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会议日程 (最终日程以会议现场为准)
活动流程
14:30-14:50 签到
14:50-15:00 新氦类脑智能介绍及展厅参观
15:00-16:00 主题分享丨《基于深度学习的计算机视觉——模型、数据和方法》
卢宏涛 上海交通大学计算机系教授
16:00-16:15 答疑互动
16:15-16:20 合影留念
16:20-16:40 学术交流及茶歇
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会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)
分享嘉宾
卢宏涛 上海交通大学计算机系教授
1997年东南大学无线电工程系毕业,获博士学位,1997年-1999年复旦大学计算机系博士后研究,1999年起至今上海交通大学计算机系任教。研究方向为机器学习、深度学习和计算机视觉等。近年来在国内外学术期刊和会议发表论文100多篇,Google Scholar引用超过4000次,H-index 34。连续入选2014-2019年Elsevier计算机科学中国高被引学者榜单。先后主持国家863项目、国家自然科学基金项目等10多项省部级项目。入选2005年度教育部新世纪优秀人才计划,2003年被上海市教委授予曙光学者称号。获2010年上海市自然科学二等奖,2015年河南省科技进步二等奖。
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参会指南
交通指南 场馆介绍
交通指南
地铁12号线宁国路2号出口
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“长阳谷”又称上海市长阳谷五角场高新技术产业园、五角场高新技术产业园长阳谷基地,位于上海市杨浦区长阳路1687号(近黄兴路)。一期规划总建筑面积约50000平方米,园区内有中心绿地约7000平方。整体呈现为院落式布局,由大小7幢建筑构成。园区交通便利,邻近内环,离地铁12号线车站(宁国路站)仅200米,周边有多个公交车站。
长阳谷创意产业园园区建筑可根据企业办公性质自由分割,有部分办公区域为loft结构,张弛有度;底层为园区配套商业,为园区企业提供便利服务。周边成熟的环境对本园区形成辐射,带动本区域的办公氛围。
新氦类脑智能 承载打造“上海市类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台”使命,致力于成为推动我国类脑与人工智能芯片的产业发展引擎。
温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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