知识图谱实战开发教程(附源码)(点播课)
时间:2020-04-03 08:00 至 2021-12-31 18:00
地点:线上活动
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知识图谱实战开发教程(附源码)(点播课) 已截止报名会议时间: 2020-04-03 08:00至 2021-12-31 18:00结束 会议地点: 线上活动 主办单位: IT168
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会议介绍
会议内容 主办方介绍
知识图谱实战开发教程(附源码)(点播课)宣传图
课程目标
(1)构建完整的知识图谱的知识结构;
(2)具备开发知识图谱的基本能力:知识建模方法,Neo4j图数据库使用方法;
(3)熟悉知识图谱建设的方法,工具平台、开源框架,开放的知识图谱资源;
适用人群
新人入门,有助于拓展知识图谱的格局和视野;资深IT人士能力提升,构建完整的知识图谱的方法论。
课程概述
课程定位:
系统学习知识图谱的最佳实践
课程特色:
1.案例驱动:专题技术,完整案例;
2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;
3.实战指引:覆盖知识图谱建设四大过程模型;
4.系统学习:一套完整的知识图谱建设方法论,两大知识图谱技术框架四大核心建设过程。
课程结构:
完整的课程结构如下图所示:
1.知识图谱基础(4课时);
2.知识图谱设计(6课时);
3.知识图谱存储(7课时);
4.知识图谱应用(4课时);
5.知识图谱获取(2课时);
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会议日程 (最终日程以会议现场为准)
课程目录及课程时长
第1章:知识图谱基础理论
- 1.1 知识图谱完整案例演示 16:34
- 1.2 知识图谱与人工智能 21:26
- 1.3 知识图谱的典型应用 10:47
- 1.4 知识图谱的系统架构 12:06
第2章:知识图谱模型设计
- 2.1 知识模型设计方法 20:10
- 2.2 语义类型设计 18:42
- 2.3 语义关系设计 13:09
- 2.4 本体对象设计 12:21
第3章:知识图谱数据存储
- 3.1 知识存储模型设计 18:13
- 3.2 图数据库选型 15:03
- 3.3 Neo4j开发环境安装部署 13:54
- 3.4 Neo4j可视环境操作基础 15:04
- 3.5 CQL查询语言操作基础 18:24
- 3.6 Neo4j完整案例操作演示 11:52
- 3.6 Neo4j系统管理 20:55
第4章:知识图谱应用案例
- 4.1 第一个智能对话机器人 07:11
- 4.2 人工智能标记语言AIML 10:50
- 4.3 Python和Neo4j的集成 16:13
- 4.4 Neo4j和AIML的集成 11:48
第5章:知识内容获取方法
- 5.1 常用知识获取方式 13:01
- 5.2 国内外常用知识图谱资源 14:45
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会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)
张子良
资深数据产品专家,人工智能探索者,15年+国内顶级互联网行业工作背景,社区达人,著有长篇连载《胖子哥的大数据之路》,《数据实践之美》和《运营前线》共同作者。
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参会指南
会议门票
票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
课程费 | ¥499 | ¥ | 线上课程,报名后可参加学习 |
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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