培训大纲：

课程一：《质效合一，追求卓越的测试之路》(8月15-16日）

主讲：朱少民 ---曾任思科（中国）研发中心高级QA总监

国内知名测试专家。近三十年来一直从事软件开发与测试、质量管理等工作，先后获得安徽省、机械工业部、青岛市、合肥市等多项科技进步奖，出版了十多部著作，如《全程软件测试（第3版）》、《软件测试方法和技术（第3版）》、《软件测试——基于问题驱动模式》等，近5年帮助国内近百家企业（包括互联网、通讯、银行、保险、证券、制造业等不同行业的大中型企业 ）提升其软件研发能力水平，并经常在国内外学术会议或技术大会上发表演讲，是安卓绿盟标准评测组组长、IEEE ICST工业论坛主席、MTSC两届联席主席，中国软件测试大会、Top 100 Summit等出品人。

主要内容：

·        Day 1（8月15日）   测试质量：良好的测试分析与设计护航

测试用例设计是测试执行的基础，没有设计的质量就没有测试执行的质量，也就不能做好质量把关工作。如何做好测试设计呢？其基础是测试分析。测试分析与设计是测试工作质量的保证。没有质量，快速的测试是没有价值的。

1)    快速Survey：自己团队的用例设计问题有哪些？

2)    设计的基础：测试分析

3)    上下文驱动的测试分析

4)    测试需求分析四大维度

5)    测试需求分析三大方法

6)    如何衡量一个测试设计是好的设计？

7)    测试设计方法体系

8)    基于控制流覆盖的设计方法

9)    基于数据流覆盖的设计

10)  讨论：如何有效运用测试设计方法

11)   面对需求文档不足，有何对策？

12)   不同层次的可测试性

13)  小组讨论：如何保证或获得可测试性？

14)   分层设计与面向接口的设计

15)   基于用户场景的设计：彻底保证业务

16)  讨论：如何让测试设计达到极致？

17)   上下文驱动的测试设计

18)   如何评审测试用例？

19)   小组讨论：如何提高团队的测试用例设计水平？

20)   小结

·         Day 2（8月16日）   测试效率：如何快速、高效地完成测试？

在这快节奏时代，无论我们采用传统开发模式还是采用敏捷开发模式，无论是稳态还是敏态，大家都希望快速完成测试，如何快速完成测试呢？下面从流程、方法、技术、测试人员等各个方面来助一臂之力。

1)   给定一个项目，你会如何测？

2)   为什么我们测试做不快？

3)   哪些地方会成为软件测试的瓶颈？

4)   如何精简测试流程？

5)   SBTM比传统的测试流程好吗？

6)   练习：快速完成测试计划

7)   快速有效的测试策略是什么？

8)   为什么一个小时不能执行10000条测试用例呢？

9)   讨论：如何更极致地发挥自动化测试的价值？

10)  测试需求能一步到位吗？

11)  用户故事能快速转化为测试用例吗？

12)  测试设计一气呵成

13)  设计、执行和学习可以同时进行吗？

14)  练习：真实功能测试

15)  我们的测试思维为什么跟不上？

16) 实践：来一次测试思维训练

17)  如何快速评估测试结果？

18)  如何快速评估产品质量？

19)  总结

20)  Q&A

课程收益

通过本课程的学习，能够获得下列收益（达到下列培训效果）：

l  加深理解测试软件工作中一系列关键的概念：质量模型、可测试性、Test Oracle、测试充分性等；

l  比较系统地掌握软件测试的分析与设计方法，并能知道这些方法的应用场景；

l  知道影响测试效率的问题在哪里，并有方法克服这些障碍或问题，做好测试计划与管理等；

l  针对某个具体的测试项目，因地制宜，采取有效的对策、方法和工具；

l  能结合产品的具体应用场景有针对性地进行测试分析与设计，达到良好的测试效果；

不仅能够建立有效的测试流程和测试策略，而且可以持续改进。

课程二：《寻找“破局”的力量——互联网时代软件测试的道法术器》(8月17-18日）

主讲人：茹炳晟 ——曾任eBay中国研发中心测试基础架构技术主管

历任 HP 软件中国研发中心资深测试架构师、性能测试专家, Alcatel-Lucent高级测试主管,Cisco中国研发中心资深测试工程师等职位,具有超过 15 年的软件测试开发经验和技术管理经验,具有丰富的测试框架设计与自动化测试经验。曾负责建立全球大型电商网站的测试基础架构和和自动化测试方案,主持搭建持续集成测试生态体系,并负责主导无线路由产品的整体自动化测试方案、金融平台产品SDK测试框架设计、系统开发平台的白盒测试方案、DSP 平台自动化测试方案、轨道交通安全软件平台测试、大规模产品链的自动化部署和多个大型电子商务网站的自动化功能测试,API 测试与性能测试。曾在国际以及国内学术期刊 上发布多篇测试管理和自动化测试解决方案的论文,并担任“软件测试世界杯赛”的亚洲区评委。同时受邀在国际(美国, 俄罗斯, 日本等)以及国内顶级技术大会(Arch Summit, CNUTCon,Tid, GITC 等 )上多次发表软件测试和 DevOps 相关的技术演讲，并担任出品人。另外,茹炳晟还是极客时间“软件测试 52 讲-从小工到专家的实战心法”的专栏作者，其新书《测试工程师全栈技术进阶与实践》已出版。

主要内容：

从大型网站技术架构的演变谈起

·        测试工程师必须理解的大型网站架构知识

·        业务驱动下的大型网站技术架构的技术演进

·        从单一服务器谈起

·        分布式缓存集群的引入

·        突破数据库的瓶颈

·        牲口 vs 宠物

·        分布式服务的雏形

·        微服务架构的诞生

·        下一代微服务：服务网格

GUI自动化测试技术精要

·        如何构建高效，低维护成本的GUI自动化测试用例

·        测试用例脚本封装粒度的问题

·        从页面对象模型到业务流程模型

·        GUI测试脚本的自动生成技术初探

·        影响GUI测试用例稳定性的主要因素与应对策略

·        GUI测试如何应对多国语言的国际化测试

·        无头浏览器在GUI测试中的应用

·        行为驱动开发BDD的应用与局限性

·        超越BDD的GUI测试方案初探

·        人工智能AI在GUI自动化测试中的应用与落地

·        基于模型MBT在GUI自动化测试中的实践

API自动化测试技术精要

·        主流API测试工具（Postman和JMeter）的原理与使用技巧

·        API测试工具的局限性

·        基于代码的API测试的必要性

·        设计与构建高效的API自动化测试框架

·        数据驱动在API测试中的应用

·        API的并发测试和压力测试

·        API测试的数据准备

·        API测试中的依赖解耦

·        复杂场景的API测试（连续API调用以及API调用之间的参数传递）

·        API调用时序的测试难点与应对策略

·        异步API的测试难点与应对策略

·        API后向兼容性测试的难点与解决方案

·        一站式API开源测试工具HttpRunner的架构设计与使用

微服务时代的API测试精要

·        微服务架构下的API测试挑战

·        基于消费者契约的API测试的理论基础

·        基于消费者契约的API测试的实践

·        基于消费者契约的契约捕获

·        基于契约的Mock Service实现API测试依赖解耦

·        全新API无法获取消费者契约的解决思路

·        基于HttpRunner的API消费者契约测试

·        案例分享:Spring Cloud Contract实例

自动化测试中测试数据难题的解决思路

·        测试中数据的复杂性与难点

·        基于实时数据创建的测试数据准备策略

·        基于预先生成的测试数据准备策略

·        测试数据生成的基本技术

·        复杂数据的生成技术

·        性能测试数据的批量生成技术

·        测试数据一致性，准确性和及时性的要求

·        测试数据工具的设计与业界最佳实践

·        Test Data Service的架构设计与实现

·        测试数据准备的创新设计

从测试维度的DevOps技术精要

·        互联网架构的技术演进与DevOps的由来

·        微服务架构对DevOps的驱动力

·        DevOps与敏捷的区别与联系

·        DevOps的工具链体系

·        灰度发布的概念和实践

·        A/B测试的概念与实践

·        MVT和Smoke测试用例集的重要性

·        全球互联大厂的DevOps实例讲解

测试执行环境的设计与最佳实践

·        测试执行环境的概念

·        测试基础架构的概念

·        测试执行服务的设计与应用

·        基于Jenkins触发测试执行

·        基于 Selenium Grid 提高测试并行执行能力

·        基于 Jenkins Cluster 提高测试并行执行能力

·        基于 Docker 实现 Selenium Grid 的动态扩展与收缩

·        构建基于私有云（Cloud）的测试基础架构

·        云测服务的设计思路与原理

·        引入 Test Report Service 生成各种测试报告

·        典型的 Test Report Platform 架构

·        全栈测试报告的优势与关键技术

性能测试技术精要

·        不同视角的软件性能与性能指标解读

·        性能测试的基本方法与应用领域

·        后端性能测试的基本原理和工具

·        前端性能测试的基本原理和实际案例分享

·        基于JMeter的全链路压测系统的设计

代码级单元测试技术的最佳实践

·        代码缺陷产生的原因

·        代码错误的分类

·        代码级测试方法的分类

·        完备代码级测试用例的设计

·        代码测试覆盖率的衡量

·        代码测试覆盖率的实现原理

·        探讨覆盖率的局限性

涉及的案例 


·        某全球大型电商案例:基于 AI 的失败测试用例的自动化分析系统 


·        某全球大型电商案例:全栈测试用例执行报告的实现 


·        某全球大型电商案例:Test as a service 的实现与架构 


·        国内某商业银行案例:GUI 自动化测试用例的自动生成 


·        国内某商业银行案例:基于大数据来设计 GUI 测试用例的执行路径与权重 


·        国内某商业银行案例:测试执行环境的私有云方案 


·        某大型跨国软件公司案例:利用功能测试用例 0 成本实现性能测试 


·        某大型跨国软件公司案例:边界测试数据的自动生成技术 


·        某大型跨国软件公司案例:基于 AI 的测试数据准备 


·        BAT 案例:全链路压测系统的设计 


·        BAT 案例:微服务架构下的 API 测试方法 


·        BAT 案例:从测试的视角看网站架构的演进与发展 


课程收益 


·        帮助测试工程师快速成长，通过两天的课程掌握业界软件测试和DevOps的技术以及在企业的落地实践，内容涉及GUI自动化测试，API自动化测试，微服务测试，代码级测试，性能测试，测试基础架构，测试框架开发等；

·        深入理解大型互联网企业的软件测试基础架构和DevOps的设计思路,清楚理解如何运用AI + Big Data + Cloud技术来面对海量测试需求引出的一系列难题; 


·        深入理解 ABC技术在业界是如何被实际应用到软件测试和 DevOps 领域,并如何在研发效能方面发挥巨大作用; 


·        快速扩展测试从业人员的技术视野,通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点;

·        除了讲解应用领域,还讲解具体的实现方法和架构设计,做到全面落地,避免纸上谈兵; 


课程案例全部来自大公司的实际项目,在保证基础理论架构清晰的基础上,注重实践与应用。