AI学习------第三届MAD技术论坛2019(成都)
时间:2019-03-30 09:00 至 2019-03-30 12:30
地点:北京
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AI学习------第三届MAD技术论坛2019(成都) 已截止报名
会议时间: 2019-03-30 09:00至 2019-03-30 12:30结束 会议地点: 北京 成都希尔顿酒店 成都武侯区天府大道中段666号 周边酒店预订 会议规模:200人 主办单位: 网龙网络公司 麦思博(北京)软件技术有限公司(msup) |
会议通知
会议内容 主办方介绍
AI学习------第三届MAD技术论坛2019(成都)宣传图
第三届Make a Difference技术论坛(MAD技术论坛)将于2019年3月30日在成都希尔顿酒店隆重举办。本届MAD技术论坛是由网龙工程院主办,以“AI学习”为主题,携手亚马逊、Juji等国际一流AI科技公司,促进跨领域技术交流和前沿科技的分享。诚挚邀请感兴趣的工程师、技术专家、高校学生等共同探讨,碰撞人工智能和教育发展新命题,共同谋划AI教育的实践落地途径。
活动亮点
亮点1:零距离接触技术大咖
网龙高级副总裁、华渔CTO陈宏;硅谷人工智能专家、Juji联合创始人、CEO Michelle Zhou;亚马逊解决方案架构师经理、成都架构师团队经理刘旭东;网龙资深研究员关胤将前来现场与您零距离接触。
亮点2:线下论坛or线上直播,任君选择
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网龙网络控股有限公司(香港交易所股份代号:777),是全球领先的互联网社区创建者。公司连续三年获评全国文化企业30强,连续六年入选国家工信部发布的“中国互联网企业百强榜”,跻身福布斯全球企业2000强。 网龙成立于1999年,总部位于福建福州。致力于打造面向全球的百亿级互联网教育企业。网龙从硬件、软件、平台、资源打造国内最大最完整的教育细分市场服务平台体系,目前业务已涵盖学前教育、基础教育、高等教育、职业教育、企业培训、非学历及终身教育等六大部分。
麦思博(北京)软件技术有限公司(msup)麦思博(msup)有限公司发源美国西雅图,2007年创办,是一家面向技术型组织的培训咨询机构,服务于技术团队的技能提升、软件工程的实际应用和产品品质的创新与超越。强调人员、技术、流程和管理的有机结合,注重角色岗位的技能提升与职业发展,以及技术团队复合管理与协作。每年超过1000家企业续单参与msup旗下公开课、工作坊、案例研究、国际游学等培训项目。
会议日程 (最终日程以会议现场为准)
主要内容
《FOR THE AI OF LEARNING》
《我们在Al教育应用中的思考及展望》
《GETTING VIRTUALLY PERSONAL:MAKING RESPONSIBLE AND EMPATHETIC "HER" FOR EVERYONE》
《如何在云中开展机器学习》
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会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)
活动嘉宾
陈宏 高级副总裁、华渔CTO
陈宏,北京理工大学工学硕士,清华大学工商管理硕士,网龙华渔教育CTO,全面负责教育业务领域的技术发展战略规划和研发创新。入职网龙前,陈宏曾担任中科睿光CTO,VMware北京研发中心总经理,及Sun Microsystems等公司的高级研发和管理职位,在互联网教育,教育人工智能,云计算等邻域拥有出色的研发和管理经验。
关胤 网龙资深研究员
关胤,厦大智能科学与技术(人工智能基础)系博士,福建华渔教育科技有限公司大数据与人工智能实验室资深算法研究员,福建天晴数码有限公司博士后科研工作站博士后,福州大学外聘硕士生导师(企业),主要研究方向为机器学习与人工智能应用。
Michelle Zhou CO-FOUNDER AND CEO OF JUJI,INC
Michelle Zhou,硅谷人工智能专家,哥伦比亚大学计算机科学博士,ACM交互式智能系统交易(TiiS)主编、ACM智能系统与技术交易(TIST)副主编及Juji,Inc.的联合创始人兼首席执行官,专注于建立负责任和移情的AI代理,深刻理解用户并根据他们的心理指导他们的行为。 在创建Juji之前,Michelle曾在IBM Research - Almaden和IBM Watson Group领导用户系统和体验研究(USER)小组。擅长智能用户交互(IUI),包括会话系统和个性分析;累计发表了100多篇同行评审、评论文章,并提交了40多项专利。
刘旭东 亚马逊解决方案架构师经理
刘旭东,毕业于西安交通大学,AWS解决方案架构师经理,具有多年程序设计开发经验,拥有AWS 8个架构师相关认证。负责基于AWS的云计算方案的架构设计,具有超过十年以上企业客户服务经验,同时致力于AWS云服务在国内和全球的应用和推广。
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参会指南
会议门票 场馆介绍
温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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