身处大数据时代，对于从事肿瘤研究的临床医生或基础科研人员，有没有一种可以既不做实验又不查病史，直接调用公共数据撰写发表SCI论文的方法呢？TCGA和SEER等癌症公共数据库即提供了这样一种可能。TCGA和SEER分别侧重于组学数据和临床数据，各有优势。TCGA（癌症基因组图谱）数据库是一个多组学的数据库，包括常见癌症的基因组、转录组、蛋白组、表观遗传组数据和与其关联的临床数据，为挖掘有意义的组学变化和发现肿瘤发生、发展、转移等生物学机制提供了海量数据。美国的SEER（癌症监测、流行病学和结果）数据库则是典型的临床医学数据库，是北美最具代表性的大型肿瘤登记注册数据库之一，收集了各个癌种的海量临床病理信息和预后数据，并向全世界免费开放，为临床医师的循证实践及临床研究提供了宝贵的第一手资料。据不完全统计，全世界基于TCGA和SEER数据挖掘产生的文章已经超过2000篇，其中不乏最顶尖的学术期刊文章（如JAMA、新英格兰、Nature、Cell等），这一数目还在不断增长中。

    以往的TCGA课程往往侧重于R语言程序的讲解，不少学员反应难以掌握。本课程立足应用和实战，宗旨是“临床医生听得懂、学得会，科研人员亦有收获”。本课程将从临床应用视角介绍癌症公共数据库TCGA、SEER的基本情况、数据库结构、数据获取方式及基本统计方法等，深度解析近年讲课人发表的基于TCGA和SEER数据挖掘的经典案例，重点对癌症公共数据库的数据挖掘和课题设计进行讨论，最后也将探讨在此基础上的基金申请、SCI论文撰写策略。

一、时间地点：2018年4月14日-15日（4月13日报到）

北京冠京饭店（北京市丰台区丰台北路79号（近丰体南路））

二、学习目标：

本次会议提供了一次系统掌握TCGA和SEER等癌症公共数据库数据结构、挖掘方法及分析流程的机会，目的在于帮助有志于利用这些公共数据库的临床医生、转化研究的科研人员及研究生，以便更好地挖掘利用这些免费的公共数据。本次会议不侧重于深入的生物信息学分析讲授，拟解决的问题包括：1、TCGA及SEER数据库的数据下载； 2、获取数据后如何分析；3、如何基于TCGA及SEER等癌症公共数据库设计课题；4、如何在此基础上撰写SCI论文及申请科研基金。三、授课方式: 

1、课程讲座； 2、专题小组研讨与案例讲解分析结合；3、上机操作；

（主题明确，针对性强。专题小组研讨与案例讲解分析结合。）

四、参会对象：

主要面向从事肿瘤研究的临床医生、转化研究科研人员、在校研究生以及广大临床肿瘤研究领域的爱好者。

五、主讲专家：

本次主讲老师是来自国内知名肿瘤中心的临床医生和科研工作者，有着丰富的应用公共数据和临床数据进行研究的经验，已发表主流SCI论文20余篇，其中成功公共数据库发表多篇SCI，平均每篇影响因子4.5分。

六、课程大纲:-----第一天-----2018.4.14日（周六）

-----第二天-----2018.4.15日（周日）

七、主办单位：
北京华斯泰生物医学科技有限公司

收费标准：3月15日前报名2400元/人，3月15日后报名2600元/人。（费用含午餐费和资料费）；住宿统一安排，费用自理。