各企事业单位：      

从智能手机的语音助手，到相机的人脸识别，人工智能技术已经进入到我们生活的方方面面，在未来将深刻的影响我们的生活。最近借助深度学习方法，遥感影像自动地物识别也取得了令人印象深刻的结果。深度学习采用“端对端”的特征学习，通过多层处理机制揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量数据集中自动学习全局特征，是其在遥感影像自动目标识别取得成功的重要原因。2015年11月9日，Google发布深度学习框架TensorFlow并宣布开源。TensorFlow是用于表达机器学习算法的接口，也是用于执行此类算法的实现。只需少量更改甚至无需更改，使用TensorFlow表达的计算即可在多种异构系统上执行，其中包括手机和平板电脑等移动设备，以及由数百台机器和数千个计算设备（例如GPU卡）构成的大型分布式系统。TensorFlow非常灵活，可用于表达多种算法，包括深度神经网络模型的训练和推理算法；该系统已用于开展研究，并用于将机器学习系统部署到计算机科学及其他领域的生产环境中（涵盖了语音识别、计算机视觉、机器人技术、信息检索、自然语言处理、地理信息提取、计算式药物研发等十几个方面）。在几年时间内，TensorFlow就成为了最流行的深度学习项目，并在各类应用中被广泛使用。

本课程将从TensorFlow的安装简介开始，一步步讲解，从基本运算模式讲解到常见函数方法的使用，并结合机器学习，深度学习具体实例，让学员能快速掌握TensorFlow的相关应用。北京中科资环信息技术研究院特举办“TensorFlow 实践技术应用培训班”。现将有关事宜通知如下：

一、组织机构：

主办单位: 北京中科资环信息技术研究院      

会议协办单位：北京中科硕博研计算技术中心

二、时间地点：        

2019年3月21 日 —3月25日      湖南*长沙

 （时间安排：21日全天报到、授课四天）

三、目标： （本课程内容全部实践操作方式教学，学员自备电脑）

1.掌握TensorFlow的安装和基本操作

2.掌握TensorFlow的运行机制，以及TensorBoard可视化方法

3.掌握深度学习基本概念，以及相应的TensorFlow函数

4.掌握TensorFlow进行地物分类，并制作自己的数据集

5.掌握TensorFlow进行地物检查，并学习相关深度学习图像检测算法

6.掌握TensorFlow进行地物分割，并学习相关深度学习图像分割算法

7.掌握TensorFlow实现时序数据处理，了解RNN相关知识。掌握简单的可视化分析方法来理解模型决策

8.讲解TensorFlow与Keras之间的关系，并简单讲解Keras相关应用。

四、主讲专家:  

主讲专家来自国家重点高校，拥有丰富的项目经验，具有资深的技术底蕴和专业背景，且长期从事机器学习、深度学习、可信智能识别、遥感图像识别等相关工作，诸多成果已发表于所在领域的国内外顶级期刊，

五、颁发证书：

参加会议的学员可以获得《TensorFlow应用》专业技术证书。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。

注：请学员准备身份证号，2寸蓝底照片电子版提前发给工作人员。

培训费用：4300元（报名费、培训费、资料费、午餐费）住宿可统一安排，费用自理。