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由中国图象图形学学会主办的CSIG图像图形学科前沿讲习班第1期：深度学习+视觉大数据于2017-06-02在中科院自动化研究所举办。
郑伟诗，中山大学数据科学与计算机学院教授，机器智能与先进计算教育部重点实验室副主任，国家优秀青年科学基金获得者、英国皇家学会牛顿高级学者基金获得者、广东省科技创新领军人才。他主要面向大规模智能视频监控，展开视频图像信息与信号的处理研究，并相应开展大规模机器学习的算法和理论研究；主要研究应用领域是：智能视频监控下的行人身份识别与行为信息理解。在大规模监控网络下的行人追踪问题上，他在国内外较早和持续开展跨摄像机的行人重识别研究，发表了一系列以解决跨场景、跨分辨率、跨模态数据比对问题的度量学习研究工作。他已发表90余篇主要学术论文，其中60余篇发表在图像识别和模式分类IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNN/TNNLS、PR、IEEE TCSVT、IEEE TSMC-B等国际主流权威期刊和ICCV、CVPR、IJCAI等计算机学会推荐A类国际学术会议。曾获广东省科学技术进步奖二等奖、广州市科学技术进步奖一等奖。
换一批郑伟诗出席会议日程
由中国图象图形学学会主办的CSIG图像图形学科前沿讲习班第1期：深度学习+视觉大数据于2017-06-02在中科院自动化研究所举办。
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2017-06-02
