2019大数据分析及可视化技术（11月贵阳班）已截止报名
推荐参加：DAMS2024中国数据智能管理峰会（上海）

会议时间： 2019-11-15 08:00至 2019-11-18 18:00结束

会议地点：贵阳详细地址会前通知周边酒店预订

主办单位：北京中培伟业管理咨询有限公司

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会议介绍
会议内容主办方介绍

2019大数据分析及可视化技术（11月贵阳班）宣传图

课程简介：

“数据为王”的时代，大数据将带来一次全新的革命，将改变众多企业的命运。在大数据时代的背景下，R语言作为一种迅速兴起的数据挖掘和可视化工具软件,由于其功能强大、简洁易用，正越来越多的成为数据挖掘项目的实施基础。在数据挖掘和可视化的教学中，如果缺少相应的实际训练，是很难掌握好工具和理论的。本课程理论联系实际，通过具体案例贯穿所有的理论知识。针对游戏、医疗、汽车行业等不同领域应用问题，介绍数据挖掘及可视化的各个技术细节，通过实际的案例演练，让学员真正体验数据挖掘及可视化的强大魅力。中国信息化培训中心大数据研究院专注于大数据应用开发，特推出了大数据分析及可视化技术应用实战课程培训班，旨在培养大数据技术和应用创新型人才，促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用，以及企业大数据分析及可视化项目开发和落地，并利用大数据打造企业核心竞争力优势。

培训重点

1.数据分析基础及实战

2.数据挖掘理论及核心技术

3.数据挖掘算法原理及实现

4.数据挖掘建模实战

5.Python应用实战（一）

6.Python应用实战（二）

培训特色

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

北京中培伟业管理咨询有限公司

北京中培伟业管理咨询有限公司（以下简称“中培”）成立于2006年，其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务，其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域，培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台，中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

授课专家

游老师 计算机硕士，大数据分析、挖掘、可视化专家，高级培训讲师，曾服务于华为技术有限公司等多家企业，专注于机器学习、数据挖掘、大数据、知识图谱等领域的研究、设计与实现，在互联网、电信、电力、军工等行业具有丰富的工程实践经验，对空间分析、欺诈检测、广告反作弊、推荐系统、客户画像、客户营销建模、知识抽取、智能问答、可视化分析、预测分析、系统架构、大数据端到端解决方案等方面具有深刻理解，多次作为R语言会议重要嘉宾出席会议并发表主题演讲，著有《R语言预测实战》等多本书籍。

谢老师 某集团上市公司数据分析部负责人，主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。从事数据挖掘建模工作已有10年，曾经从事过咨询、电商、金融、电购、电力、游戏等行业，了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验，部分研究成果曾获得国家专利。

赵老师 计算机博士，目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇，其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》、《商务智能数据分析的管理视角（第三版）》、《数据挖掘实用案例集》等多部。

张老师 天津大学软件工程硕士，10多年的IT领域相关技术研究和项目开发工作，在长期软件领域工作过程中，对软件企业运作模式有深入研究，熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI，在具体项目实施过程中总结经验，有深刻认识。通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉，能根据项目特点定制具体软件过程，并进行项目管理和监控，有很强的软件项目组织管理能力。对C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用，具有较强的移动互联网应用需求分析和系统设计能力，熟悉Android框架、IOS框架等技术，了解各种设计模式，能在具体项目中灵活运用。