2020 Stata 夏令营“自然实验与因果推断”专题研讨会

特邀讲师：王群勇 教授（南开大学）

直播时间：2020年8月21-22日

课程概要→因果推断是微观计量分析的重要特征之一。反事实是因果推断的最基本框架，自选择等问题导致的政策内生性给政策评估带来诸多障碍。本课程介绍利用观测数据进行因果推断的几大利器：如何利用自然实验（或准实验）推断因果关系、如何克服政策的内生性问题、断点设计如何减弱了政策内生性问题和模型错误设定问题、以及面板数据中如何利用双重查分和合成控制构建反事实的策略。本课程主要介绍非线性模型的基本思想与算法，并结合具体案例，介绍Stata实践操作。全程采用Stata16最新版本演示。

还在因为没有具体学习计划而对Stata软件无从下手吗？  

还在为看不懂模型思路而无法提高Stata应用水平吗？ 

还在因为缺乏系统全面训练而无法成为Stata应用高手吗？ 

解决您上述烦恼的机会来啦！ 

• 结合前沿文献和经典案例讲授非线性模型的设定、操作方法和结果的详细解释。

• 解读政策评估的常见误区。

• 免费提供独家资源：非平衡面板门限回归模型、平滑转移模型等若干Stata程序。

• 结合前沿文献和经典案例讲授的因果推断的理论与应用。

• 详细的课件、操作说明文档、do文件等免费提供。

• 课程提供Stata V16正版试用一套。

• 学员自有数据，在线交流，可帮你完成模型设定和程序运行。

• 直播在线答疑，分享专家的观点与建议。

• 报名即送Stata V16 新功能视频一套。 

• 学员可获得由主办方颁发Stata夏令营结业证书。

最实用的案例体系，带你一网打尽

• 资本与经济增长：制度的门限效应

• 黄金：避险还是保值？

• 生产函数随地理分布的平滑转移特征

• 汇率均值回归的非线性调整

• 汇率对石油价格冲击的非线性响应

• 货币政策和资产价格

• 经济周期的马尔可夫转换特征

• 消费者偏好的异质性

• 健康的代际传递：潜类方法

• 东德与西德合并的影响

• 戒烟政策的评估

• 政治资源诅咒

• 执法模式与暴力

• 碳市场与环境污染